We are drowning in data, but starving for Knowledge…

Zorluklar ve Hedefler

  • Akuakültür sektörü sürekli üretim maliyetlerini kısmak ve üretim miktarını arttırmak istiyor.
  • Üretimi etkileyen birçok etken var, yeni türler, yeni yetiştirme yöntemleri ve düşük maliyetli yemler sadece bunların birkaçı. Bu yeniliklerin düzenli bir şekilde ölçülmesi ve diğer faktörlerle nasıl etkileştiğinin anlaşılması çok önemli.
  • Akuakültür sektörü en hızlı büyüyen sektörlerden biri olmasına rağmen, hala eski karar verme mekanizmaları kullanılıyor.
  • Hasat zamanı, riskli ve maliyetli kararlar vermek gerekiyor.
  • Gelir ve karlılık ya geriliyor yada donmuş durumda, maliyetler gittikçe artıyor, bu durumda karlılığı tahmin etmek zorlaşıyor.
  • Oluşan eğilimleri keşfetmek ve sıkça yaşanan problemleri, nadiren oluşanlardan ayırt etmek gittikçe zorlaşıyor.

Veri Ambarı Nedir?

İster yeni iş kurulurken, ister maliyetleri düşürmek için, ister rekabet ortamında avantaj yakalamak için olsun, Veri Ambarı her işletme içim çok değerli bir araçtır. Geçmişe ait verileri incelemek, bilinmeyenleri tahmin etmek için kullandığımız modeller hakkında bize çok değerli bilgi verebilir. Buda size daha bilgili ve daha doğru tahminler yapmanızı sağlar, size rekabette avantaj sağlar.

Veri araması (Data Mining) otomatik ve organize bir şekilde büyük veri tabanların incelenmesi ve çeşitli modellerin ortaya çıkmasıdır. Veri aramanın ana amacı büyük ve karmaşık veri ambarlarından doğru,kullanışlı, yeni ve anlamlı modeller çıkarmaktır. Matematiksel ve istatistiksel metotlar kullanılarak daha önce keşfedilmemiş modellerin ortaya çıkmasıdır.

Genel olarak Veri Ambarı işleri 2 ayrı kategoriye bölünür, tahmini ve açıklayıcı. Açıklayıcı veri arama işleri, verinin detaylı incelenmesi ve verinin altında yatan ilişkileri keşfetmeyi kapsar. Yoğunluk dağılım olasılığı, bağımlılık modelleri, ortaklık ve kolerasyon bu tür veri aramanın birkaç örneği. Tahmini veri arama ise mevcut verileri analiz ederek model oluşturmayı ve bu modeli kullanarak bilinmeyen değerle için sonuç üretmeyi kapsıyor. Tahmini veri aramanın en bilinen yöntemleri sınıflandırma ve regresyondur.

Neden Akuakültür Sektöründe Kullanılsın?

i2s’in sunduğu veri Ambarı/veri arama çözümü entegre bir platformda girdiğiniz verileri, iş süreçlerin yönlendirdiği analitik modellere dönüştürüyor. Hiç gayret sarf etmeden yaratacağınız tahmini ve açıklayıcı modellerle şirketinizde yalnızca ne olduğunla kalmayıp, illerde ne olacağını tahmin edebilirsiniz. AquaManager’ın sunduğu entegre Veri ambarı çözümü size:

  • Üst seviyede iş zekası kullanarak verinin içinde saklı ilişkileri ve modelleri keşfederek oluşabilecek problemlere önceden müdahale etme yeteneği kazandırır.
  • Veri Ambarı çözümünden hemen faydalanmanızı sağlayacak servisler ve eğitimler. Her iş yerin veri ambarı çözümü, bütün veri ambarı projeleri gibi tekdir. I2s sizin özel ihtiyaçlarınız karşılayan çözümü tasarlamaya hazır.

Çözüm:

AquaManager veri tabakasının üstüne, programlardan ve servislerden oluşan, verinizden öğrenebileceğiniz bir Veri Ambarı platform kurduk. Çözümümüz dünya üzerindeki şirketlere birçok yetenek kazandırıyor:

  • Verilerini detaylı inceleme
  • Birbirinden bağımsız modeller yaratabilme
  • Performansı ölçülebilir yapıyor
  • Normalin dışına düşen değerleri belirlenmesi
  • KPI Performansını tahmin
  • (FCR, Büyüme, Hasat…)
  • Şeffaflık kazandırıp, kaçağı azaltıyor
  • Hasatı, müşterilerin ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde optimize eder.
  • Yeni türlerin performansın incelenmesi
  • Optimal çiftlik lokasyonlarının belirlenmesi